Alisa Rüge

Entwicklung einer VR-basierten Schneidesimulation für feinmotorische Trainingsaufgaben mit Fokus auf Präzision, Usability und wahrgenommene Belastung.

Im Projekt wurden drei Eingabemodi direkt miteinander verglichen: VR-Controller, haptisches Gerät ohne Force Feedback und haptisches Gerät mit Force Feedback. Zusätzlich zur Implementierung in Unity wurde eine quantitative User Study durchgeführt. Die Ergebnisse zeigten, dass der Modus mit Kraftfeedback sowohl die höchste Schneidepräzision als auch die beste Usability und die geringste subjektive Belastung erreichte.

Mitarbeit an einem XR-Viewer zur immersiven Darstellung volumetrischer Inhalte im Rahmen des Masterprojekts VolumanXR.

VolumanXR umfasste eine vollständige Pipeline für die Aufnahme, Verarbeitung und Darstellung volumetrischer Videos. Ich war im Viewer-Subteam tätig und arbeitete an der Darstellung der Inhalte auf Head-Mounted Displays. Das Projekt verbindet XR-Entwicklung mit aktuellen Verfahren zur Präsentation von volumetrischen Medien und 3D-Inhalten.

Entwicklung und Evaluation einer agent-gestützten VR-Lernanwendung zur Untersuchung der Lernmotivation von Studierenden.

Im Rahmen der Bachelorarbeit entstand eine VR-Anwendung mit spielerischen Such- und Quizaufgaben sowie einem virtuellen Agenten als motivierendem Begleiter. Die Anwendung wurde in einer User Study hinsichtlich Motivation, User Experience und Effektivität untersucht. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass der virtuelle Agent insbesondere Aspekte der externen Motivation positiv beeinflussen kann.

Technisches Audio-Projekt zur echtzeitfähigen räumlichen Audiowiedergabe in virtuellen Räumen.

Die Anwendung kombiniert Umgebungsanalyse, Raycasting, Impulse-Response-Berechnung, HRTF-basierte Audioverarbeitung über SOFA-Dateien und Fast Convolution in Echtzeit. Ein Schwerpunkt lag auf Performance und technischer Optimierung. Durch datenorientierte Strukturen, Thread-Pooling und Burst-Optimierung konnte die Raycasting-Laufzeit deutlich reduziert werden.

Webbasierte 3D-Anwendung zur Konfiguration, Platzierung und Visualisierung von Lampen in einem virtuellen Raum.

SimuLED wurde als sales-unterstützendes Tool konzipiert, mit dem Kundinnen und Kunden Produkte aus einem Lampenshop in einer 3D-Umgebung ausprobieren können. Nutzer können Lampen und Möbel im Raum platzieren, Lichtfarbe und Intensität anpassen und die konfigurierte Szene rendern. Technisch kamen unter anderem JavaScript, Three.js, Flask, Blender und Nginx zum Einsatz.